Какой слой в gpt обрабатывает выход трансформера и как он работает?
В архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer) слой, который обрабатывает выход трансформеров, называется "декодирующим слоем" или "генеративным слоем".
Этот слой работает следующим образом: 1. Составление вероятностного распределения слов: Для генерации текста декодирующий слой принимает выходные данные из трансформера, которые представляют собой скрытое состояние, кодирующее информацию о контексте. Декодирующий слой преобразует это скрытое состояние в вероятностное распределение над возможными словами в словаре. 2. Генерация слов: На основе вероятностного распределения декодирующий слой выбирает следующее слово для генерации. Это может быть выполнено с использованием методов выбора, таких как сэмплирование согласно вероятностям или выбор наиболее вероятного слова. 3. Обратная связь: Сгенерированное слово добавляется к предыдущему контексту, и этот расширенный контекст возвращается на вход декодирующему слою. Это позволяет модели учитывать уже сгенерированный текст при принятии решения о следующем слове. 4. Повторение: Процесс генерации слов повторяется до достижения определенной длины текста или до выполнения некоторого условия завершения, такого как генерация специального символа конца текста. 5. Обучение: Декодирующий слой обучается на парах вход-выход на больших текстовых корпусах. Обучение включает в себя подбор параметров так, чтобы модель максимизировала вероятность правильной генерации текста.
Какой слой в gpt обрабатывает выход трансформера и как он работает?
В архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer) слой, который обрабатывает выход трансформеров, называется "декодирующим слоем" или "генеративным слоем".
Этот слой работает следующим образом: 1. Составление вероятностного распределения слов: Для генерации текста декодирующий слой принимает выходные данные из трансформера, которые представляют собой скрытое состояние, кодирующее информацию о контексте. Декодирующий слой преобразует это скрытое состояние в вероятностное распределение над возможными словами в словаре. 2. Генерация слов: На основе вероятностного распределения декодирующий слой выбирает следующее слово для генерации. Это может быть выполнено с использованием методов выбора, таких как сэмплирование согласно вероятностям или выбор наиболее вероятного слова. 3. Обратная связь: Сгенерированное слово добавляется к предыдущему контексту, и этот расширенный контекст возвращается на вход декодирующему слою. Это позволяет модели учитывать уже сгенерированный текст при принятии решения о следующем слове. 4. Повторение: Процесс генерации слов повторяется до достижения определенной длины текста или до выполнения некоторого условия завершения, такого как генерация специального символа конца текста. 5. Обучение: Декодирующий слой обучается на парах вход-выход на больших текстовых корпусах. Обучение включает в себя подбор параметров так, чтобы модель максимизировала вероятность правильной генерации текста.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
